待办事宜
待办事宜2018-10-18 解决XSS攻击问题（v-html） 针对缺省有所设置(blog:page等) 添加新增按钮 添加置顶 解决日志编辑首行出现空格 开发射线：一个匿名交流板 留言 联系方式 可回复 筑楼 时限性 超时关闭 匿名 默认匿名 字典： 可标注，添加富文本新组件字典（视情况添加 工作量难以预估 可考量在全网） 字典包括 可见性（待定），条目，解释，相关词条 必须可编辑 添加不同风格 参照http://www.unconstraint.cn/，github两种风格可切换 流动 简约 重金属 使用图床存储较大的图片（RECOMMEND：使用新浪微博）
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2019-03-24鱼鱼
代理与nginx
代理与nginx代理指接受请求但是不由代理服务器自己处理请求而是直接转发给指定服务器（或是根据负载均衡算法转发给集群部署中的某一台服务器），然后由代理服务器接收请求结果并返回给客户端 指客户端的代理处理方式，指用户通过代理服务器访问指定的网站、服务，最常见的应用是翻墙，并且使用这种方式可以使客户端匿名访问 指服务端的代理处理方式，多个用户在访问网站服务时，实际访问的是反向代理服务器(如nginx)，反向代理服务器将请求内容转发给服务集群，最常用于服务器集群负载均衡和避免内网信息暴露 总之，正向代理是对服务端隐藏了客户端信息，反向代理则正相反，有一张图可以很好地概括这两个代理概念(图源知乎，侵删)
2019-05-11鱼鱼
扫盲——加密那些事
扫盲——加密那些事扫盲加密解密算法 日常开发中我们经常接触MD5算法，以此进行简单的文件完整性校验或者是后台密码验证，MD5是最常见也是最简单快捷的散列算法，常用于参数或文件完整性校验，譬如网络请求发起方与接收方分别对参数做MD5编码，一旦不一致便判断请求被篡改从而拒绝该请求，从而保证信息安全，编码后的字符串是编码前文本的一个简要梗概，因此它也被称作是信息摘要算法 这个算法的特点就是不可逆，只用于信息准确性和防篡改的校验，当然，MD5作为老牌的散列算法，很多经典的编码已经可以被反向解码出来（依靠正向的暴力穷举）以及被碰撞模仿（王小云院士团队的"破解"能够根据MD5编码后串码模拟原始消息，即使它可能与原信息不同），类似的还有SHA1，因此衍生了SHA224、SHA256、SHA512等更多安全的散列算法
2021-05-14鱼鱼
多线程应用提高(II) 线程池
多线程应用提高(II) 线程池项目中，当发生并行操作时，一般都会用到线程池处理多线程任务，线程池的规则类似于数据库连接池，在此不予赘述 jdk自带线程池，此处主要讲述Spring框架自带的线程池ThreadPoolTaskExecutor 通过实现Runnable和Callable接口实现一个线程任务，从而能放入Executor进行线程管理 其中，Callable可以理解为带有返回值的Runnable，并且Callable需要实现的方法不是run()而是call()，该方法返回一个泛型对象 当我们把一个需要返回值的线程任务放进线程池后，线程池会返回一个Future对象，借助该对象，我们可以调用get()方法获取线程的状态，调用get()会阻塞当前线程直到返回结果
2020-02-25鱼鱼
多线程应用提高(III) 并发编程的艺术
多线程应用提高(III) 并发编程的艺术《并发编程的艺术》p36：JMM不保证64位的long型和double型变量的写操作具有原子性 面试中可能经常会被问到HashMap和HashTable的区别，其中最重要的就是前者并不是线程安全的，但其实在高并发的情形下，后者的效率低的不像话甚至不可用，所以在jdk7之后出现了线程高效且安全的ConcurrentHashMap 当并发严重时，某线程若是调用了同步方法，另外的线程将进入阻塞/轮询状态，既不能put也不能get，但ConcurrentHashMap是不同的，它采用了锁的分段技术，将数据分段存储，不同的数据持有不同的锁，这样可用性会大大高于HashTable，所以在实际开发中我们都用ConcurrentHashMap取代HashTable
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2019-06-18鱼鱼
浅析RPC框架Thrift
浅析RPC框架ThriftThrift是由Facebook开发的 RPC远程调用的框架，使用独有的Thrift协议进行可跨语言的远程调用 有点类似protobuf 无论使用何种语言，首先要准备Thrift编译环境，可以去官网下载相应的Thrift执行文件，下文均以Windows为例 下载后可以选择性的配置环境变量，最终在shell中可执行Thrift 在项目中，预先准备好libthrift依赖，maven写法： 例如： 定义一个testService.thrift（idl文件名不重要），一般都会定义在resources的thrift文件夹下： 这里定义了两个方法，分别返回字符串和int类型，在thrift的idl中，对于变量的定义如下：
2022-03-04鱼鱼
Redis高级特性：事务和pipelined以及在RedisTemplate中的应用
Redis高级特性：事务和pipelined以及在RedisTemplate中的应用Redis Pipelined是由Client提供的(是防止client端 阻塞的操作)一种请求redis的方式 Redis本身具有很高的吞吐量，因此性能最大的考察便是网络状况，如果应用到redis的网络状况不好，每次请求都将会出现轻微的 阻塞和延迟，这种延迟对于批量请求是很可怕的，譬如要进行数千次数据插入，或是批量获取数据时，我们就需要用到Pipelined Pipelined可以将多个请求无 阻塞的发出并按顺序将请求结果“打包”返回，这有点类似于并发请求，可以有效地利用等待结果的 阻塞时间 注意，Pipelined并不能保证原子性，即pipelined执行的内容可能会被其他客户端或是线程的指令"插队"，若想要原子性操作，需要使用事务
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2020-06-21鱼鱼
CAT的使用和原理简介
CAT的使用和原理简介开发中刚好碰到了CAT的应用，利用这篇文章总结一下
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2019-08-07鱼鱼
数据库的瓶颈问题解决（主从分离）与多数据源切换
数据库的瓶颈问题解决（主从分离）与多数据源切换业务中，数据库的设计是极为重要的一环，在高并发的业务中，我们可以采用集群部署来缓解请求和逻辑处理的压力，但是在数据库的层面却不行，Oracle、Mysql等数据库的吞吐量很高，但是依旧有阈值，我们不能奢求单库能解决所有的问题，假设遇到了数据库的瓶颈问题，我们可以采用怎样的手段呢 想要数据库达到瓶颈（SQL执行效率明显变慢），其实是很困难的，我们在程序的设计中基本都会使用到数据库连接池控制数据连接，但当业务量提升之后，连接池若是经常达到饱和便容易产生阻塞，我们不得不开放更多的连接数，随之而来的便是数据库承载了更多的并发，解决问题的主要方式有三： 更细的划分业务逻辑，将高频业务表单独分离开来，并通过定期清理的方式减小查询的执行时间，将不同的数据库请求分发到不同服务器的不同库，可以一定程度下解决上文所述的问题，但是应以数据库的设计性为前提，绝对不能牺牲原有设计合理的数据结构将其进行拆分，得不偿失
2019-08-29鱼鱼
mysql前缀索引
mysql前缀索引有时候需要索引很长的字符列，这会让索引变得大且慢 通常可以索引开始的部分字符，这样可以大大节约索引空间，从而提高索引效率 但这样也会降低索引的选择性 前面已经说过，使用前缀索引，定义好长度，就可以做到既节省空间，又不用额外增加太多的查询成本 2.1因为前缀索引无法完全等于判断，只是前缀匹配，所以可能需要扫描的所以数会增加 2.2在特殊的查询里面 select id,email from SUser where email='zhangssxyz@xxx.com'; 前缀索引需要回到 id 索引再查一下，因为系统并不确定前缀索引的定义是否截断了完整信息 select count(distinct left(email,4)）as L4,
2020-05-15yangwcn
Linux常见指令集和使用技巧（持续更新）
Linux常见指令集和使用技巧（持续更新）目前是一步一步记录用到了的Linux指令 | 管道，将符号前的指令输出作为符号后的指令输入 > 将正常输出重定向(比如指令打印内容输出到文件) >> 将正常输出追加重定向（区别与上面的覆盖，这个指令对于已经存在的文件会追加内容） & 后台执行 && 前面的指令执行完毕才执行后面的指令 || 前面的指令执行出错才执行后面的指令 ls 显示目录下的文件目录或者列出文件信息 ll 属于ls，列出目录下的所有文件信息 cd 进入目录 pwd 显示当前目录的绝对路径 mkdir 创建目录 rm 删除目录（慎） mv 移动目录 即文件的打包安装，对于不同的Linux系统使用的工具有所不同，此处使用ubuntu系统，利用apt工具进行打包
2019-09-09鱼鱼
分布式系统中的一致性算法和问题解决
分布式系统中的一致性算法和问题解决在撰写脑裂问题相关的博客时发现脑裂问题的产生原因在不同算法下的分布式系统各不相同，需要先大致了解一致性算法并针对性的解决 市面上有很多开源的分布式系统，他们的数据一致性算法不尽相同，例如k-v系统的祖师爷——zookeeper采用的是ZAB的算法，而最近流行的Consul是raft算法，不同数据中心server沟通的方式则是gossip协议 不同的协议和方式对选举和数据同步有不同的处理机制，利用这篇文章来对比常见的分布式一致性算法 一个系统可能会使用多个不同的一致性算法，以便于在不同的业务环节上有着各自更贴切的处理 ps：有种观点是一致性算法不是很准确，因为replica也能保证数据某种程度上具有一致性，有人称之为共识算法
2021-03-13鱼鱼
