阿里巴巴Java开发手册 华山版 v1.5
阿里巴巴Java开发手册 华山版 v1.5《Java 开发手册》是阿里巴巴集团技术团队的集体智慧结晶和经验总结，经历了多次大规模一线实战的检验及不断完善，公开到业界后，众多社区开发者踊跃参与，共同打磨完善，系统化地整理成册 现代软件行业的高速发展对开发者的综合素质要求越来越高，因为不仅是编程知识点，其它维度的知识点也会影响到软件的最终交付质量 比如：数据库的表结构和索引设计缺陷可能带来软件上的架构缺陷或性能风险；工程结构混乱导致后续维护艰难；没有鉴权的漏洞代码易被黑客攻击等等 所以本手册以 Java 开发者为中心视角，划分为编程规约、异常日志、单元测试、安全规约、MySQL 数据库、工程结构、设计规约七个维度，再根据内容特征，细分成若干二级子目录
2020-02-24鱼鱼
[Quick Start]RedisTemplate的bean手动配置
[Quick Start]RedisTemplate的bean手动配置 有时我们可能需要手动配置Redis的连接，例如动态修改或是从特殊的参数中获取，而不是使用SpringBoot的自有配置，此篇文章意在快速指引redis的手动配置 基于Spring项目和Jedis的底层，使用RedisTemplate； 通过Maven引入相关依赖，可以的话spring-data-redis选择2.0.0以上版本，较低版本需要的依赖： 如果使用了Spring-boot并且要使用较高的版本（例如在2.1.0后才有的某些API-putIfAbsent带有超时时间的版本），我们直接修改starter的版本是不够的，二者版本并不对称，我们需要去掉其中的redis依赖并单独引入 建议保持良好的依赖管理习惯，显式的移除依赖，而不是任其覆盖，如：
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2020-02-24鱼鱼
算法：递归
算法：递归递归算法主要寻找： 终止条件：递归的尽头 单级递归的行为：在一次递归里要做的事情 返回值：每次迭代要return的东西 例如 首先，假定方法是已经实现的 终止条件为：当当前节点(传了空节点)或下一节点（传了单节点）为空，则无需反转返回当前节点 递归行为：假定之后的节点均已实现反转，则需要将已经反转的尾部的next变为当前节点，而当前节点由于是第一个节点，其next为null 此处注意在反转前需要先留存反转后的尾部； 返回值：返回反转后的头结点
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2020-06-24鱼鱼
Redis原理-源码解析：数据结构3 hash
Redis原理-源码解析：数据结构3 hash 所有原理实现基于Redis版本6.0.9 hash在Redis中可以认为是套了一层的string，当然，对hash来说没有数字类型 让我们依旧通过基本命令看看hash的基本数据结构实现 在set方法中我们看到了hash的初始创建过程，一个hash最开始是zipist 想要了解ziplist可以看Redis原理-源码解析：数据结构2 list ，是为节省内存而生的链表格式 所以其实在使用ziplist时其查询的时间复杂度不是遵循hash的近似O(1)，而是O(n)，但是在数据量不大时，这种性能的损失微乎其微，并且能预见到大多数使用hash的场景都不会存储过多的字段 所以优先使用了更节省内存空间的ziplist
2020-11-29鱼鱼
Redis高级特性：事务和pipelined以及在RedisTemplate中的应用
Redis高级特性：事务和pipelined以及在RedisTemplate中的应用Redis Pipelined是由Client提供的(是防止client端 阻塞的操作)一种请求redis的方式 Redis本身具有很高的吞吐量，因此性能最大的考察便是网络状况，如果应用到redis的网络状况不好，每次请求都将会出现轻微的 阻塞和延迟，这种延迟对于批量请求是很可怕的，譬如要进行数千次数据插入，或是批量获取数据时，我们就需要用到Pipelined Pipelined可以将多个请求无 阻塞的发出并按顺序将请求结果“打包”返回，这有点类似于并发请求，可以有效地利用等待结果的 阻塞时间 注意，Pipelined并不能保证原子性，即pipelined执行的内容可能会被其他客户端或是线程的指令"插队"，若想要原子性操作，需要使用事务
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2020-06-21鱼鱼
CAT的使用和原理简介
CAT的使用和原理简介开发中刚好碰到了CAT的应用，利用这篇文章总结一下
![CAT的使用和原理简介]()
2019-08-07鱼鱼
分布式系统中的一致性算法和问题解决
分布式系统中的一致性算法和问题解决在撰写脑裂问题相关的博客时发现脑裂问题的产生原因在不同算法下的分布式系统各不相同，需要先大致了解一致性算法并针对性的解决 市面上有很多开源的分布式系统，他们的数据一致性算法不尽相同，例如k-v系统的祖师爷——zookeeper采用的是ZAB的算法，而最近流行的Consul是raft算法，不同数据中心server沟通的方式则是gossip协议 不同的协议和方式对选举和数据同步有不同的处理机制，利用这篇文章来对比常见的分布式一致性算法 一个系统可能会使用多个不同的一致性算法，以便于在不同的业务环节上有着各自更贴切的处理 ps：有种观点是一致性算法不是很准确，因为replica也能保证数据某种程度上具有一致性，有人称之为共识算法
2021-03-13鱼鱼
ELK全家桶基本使用（I）文件收集Filebeat
ELK全家桶基本使用（I）文件收集FilebeatFilebeat是Elastic中的轻量文件收集系统，相比于功能更强悍的Logstash，当我们需求很单一，读取文件内容且对文件内容没有过多复杂处理时，最好使用FileBeat取代Logstash，以免造成不必要的内存开销 文档链接 Filebeat负责收集文件并发送给下游服务 核心行为包含输入、处理过滤和输出 当然也有集成好配置的模块，通过模块与Es和Kibana链接可以直接在Kibana上看到组件的可视化 同时不难看出Filebeat其实对数据库的支持不是很健壮 截止7.6版本，开源的Filebeat可支持以下几种消息输入类型： log 用得最多的输入类型； stdin 标准的输入，从process或是piepline读取（可理解为脚本运行通道直接输入），一旦配置了这种input方式，其他 input将不再生效文档地址；
2020-03-16鱼鱼
网络协议面面观：TCP/IP协议组，TCP与UDP
网络协议面面观：TCP/IP协议组，TCP与UDP日常中的网站应用交互绝大部分都是基于TCP/IP协议栈构建的，而TCP/IP就是通信常见的protocol(协议)组，是一类协议的简称，利用这篇文章总结一些常见的TCP/IP网络协议簇以及着重一下两个常见的传输层协议TCP和UDP，扫一下盲 OSI参考模型是ISO(国际标准化组织)指定的网络互联七层模型，与此对比的还有互联网界针对TCP/IP协议簇提出的四层模型 相比之下，OSI七层模型的应用面很窄，且是一种理论模型，TCP/IP则是一种实施标准 一般使用四层模型来表达协议归属，所以此处不详细介绍七层模型的内容，只是简单的与四层协议做对比，两者对比： 应用层 通过这个TCP/IP模型，整体的数据流向是发送方自顶向下然后在接收方自底向上的，即：
2020-03-03鱼鱼
造轮子2 灵活运用反射
造轮子2 灵活运用反射//TODO
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2019-05-25鱼鱼
阻塞队列与Protobuf的Udp通信 - 基于Cat的代理(Agent)项目拆解
阻塞队列与Protobuf的Udp通信 - 基于Cat的代理(Agent)项目拆解CAT是美团点评的一个基于Java开发的异常和性能监控项目，github地址：https://github.com/dianping/cat 本篇文章不是对CAT本身的源码拆解，而是基于本人依赖CAT client开发的代理项目进行拆解，但是并不会纰漏任何技术细节 CAT当前已有很多不同语言的Client，当然暂且是不 CAT本身是通过CAT client收集数据并上报至CAT server，server会进行并，共有六种常见数据格式：Transaction、Event、Problem、Metric、HeartBeat、调用链标记，其实如果不考虑复杂的处理（譬如Metric是可以基于指标生成折线图，Problem可以根据具体的异常类型追溯到相应的会话Track）除去Transaction剩余的数据格式都可以理解为特殊的Event
2020-07-19鱼鱼
ES快速入门(I)——分析分词器
ES快速入门(I)——分析分词器本文旨在快速入门Elasticsearch的分词，包括分词分析器的创建和介绍对比等，请确保在阅读前已经搭建好完备的集群 文章基于es7.0+，与稍旧版本的主要区别是没有type 在讨论分词前，我们先看一下es整体创建倒排的分词过程： 我们常说的分词器指的其实是“分析器”analyzer，es将以上常用的逻辑封装起来成为analyzer，但是语义上的分词器是指上面的tokenizer 经过了三层处理后拿到了terms数组建立最终的倒排索引： character filter：一般不会用到这个filter，是在分词前对原有的文档字段内容做转换，例如去除html的标签提取出正文内容，按正则清除和替换某些内容，你可以指定及自定义0个到多个character filter，他们将共同存在，一个文本流在经过character filter处理后，依然是文本流；
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2020-09-01鱼鱼
