Redis原理-源码解析:数据结构3 hash

Redis原理-源码解析:数据结构3 hash 所有原理实现基于Redis版本6.0.9 hash在Redis中可以认为是套了一层的string,当然,对hash来说没有数字类型 让我们依旧通过基本命令看看hash的基本数据结构实现 在set方法中我们看到了hash的初始创建过程,一个hash最开始是zipist 想要了解ziplist可以看Redis原理-源码解析:数据结构2 list ,是为节省内存而生的链表格式 所以其实在使用ziplist时其查询的时间复杂度不是遵循hash的近似O(1),而是O(n),但是在数据量不大时,这种性能的损失微乎其微,并且能预见到大多数使用hash的场景都不会存储过多的字段 所以优先使用了更节省内存空间的ziplist
Redis原理-源码解析:数据结构3 hash 2020-11-29鱼鱼

IO多路复用模型:select、poll、epoll对比

IO多路复用模型:select、poll、epoll对比我们平时提到的I/O几乎都是同步 阻塞模型,譬如网络请求的socket IO,在数据返回前,相应的线程或是进程将会一直 阻塞直到数据返回,比较直接的处理便是针对IO流一对一的监听,但在IO返回前,相应的系统资源会平白无故的浪费,这种处理方式会大大降低服务器的吞吐 如果我们用很少的线程来监听这些IO,就能实现对系统资源的更好利用,在相应的socket有数据返回时才去读取数据 这种方式被称作IO多路复用,在Linux系统中,实现IO多路复用的方式(从古老到新)有select、poll和epoll 现在很多中间件都使用epoll IO多路复用模型才因此有着很高的性能和吞吐 此处简单描述三种方式的实现和区别
IO多路复用模型:select、poll、epoll对比2020-08-11鱼鱼

Redis原理-源码解析:数据结构3 sorted set(zset))

Redis原理-源码解析:数据结构3 sorted set(zset))Redis的set数据结构在此不多讲,同Java中原理一样,set也可以理解为是hash剥离了value的数据结构,即同为dic 但是zset(有序集合)其实在底层原理上完全不同于set 所有原理实现基于Redis版本6.0.9 先看一下基本的指令实现,着重注意中文注解的地方 t_zset.c 可以看出zset的数据结构不是固定的,在其元素数或是元素的字符串过长时,其结构为zset;否则使用ziplist数据结构(像hash一样为了节省空间),二者的创建方法如下: ziplist的代码和原理可以参考我的博客Redis原理-源码解析:数据结构2 list-鱼鱼的Java小站,就是一个节省内存的压缩的链表结构
Redis原理-源码解析:数据结构3 sorted set(zset))2021-02-28鱼鱼

算法:递归

算法:递归递归算法主要寻找: 终止条件:递归的尽头 单级递归的行为:在一次递归里要做的事情 返回值:每次迭代要return的东西 例如 首先,假定方法是已经实现的 终止条件为:当当前节点(传了空节点)或下一节点(传了单节点)为空,则无需反转返回当前节点 递归行为:假定之后的节点均已实现反转,则需要将已经反转的尾部的next变为当前节点,而当前节点由于是第一个节点,其next为null 此处注意在反转前需要先留存反转后的尾部; 返回值:返回反转后的头结点
算法:递归2020-06-24鱼鱼

Java中的动态代理与静态代理

Java中的动态代理与静态代理proxy(代理)作为一种设计模式在Java中已经应用非常广泛,例如常见的拦截器是代理模式设计的,AOP是通过动态代理实现的,而基于AOP的应用就更多了,从简单的事务应用到Dubbo框架,Java开发中离不开代理,本篇文章主要阐述Java中的代理,此处是比较狭义的代理,仅指方法和类中的代理 代理模式是一种非常常见的设计模式,它通过给某对象提供代理,从而通过代理对象控制原对象的引用 以下是代理模式的简单实现: 类Admin: 对应的代理类AdminProxy: 设计良好的聚合代理模式应该是代理类与被代理类共同继承一个接口,此处只为实现功能 这样在执行new AdminProxy().changeWorld()时,除了会调用原本的new Admin().changeWorld(),在方法前后也可以做出些其他的操作
Java中的动态代理与静态代理2019-08-09鱼鱼

[Quick Start]RedisTemplate的bean手动配置

[Quick Start]RedisTemplate的bean手动配置 有时我们可能需要手动配置Redis的连接,例如动态修改或是从特殊的参数中获取,而不是使用SpringBoot的自有配置,此篇文章意在快速指引redis的手动配置 基于Spring项目和Jedis的底层,使用RedisTemplate; 通过Maven引入相关依赖,可以的话spring-data-redis选择2.0.0以上版本,较低版本需要的依赖: 如果使用了Spring-boot并且要使用较高的版本(例如在2.1.0后才有的某些API-putIfAbsent带有超时时间的版本),我们直接修改starter的版本是不够的,二者版本并不对称,我们需要去掉其中的redis依赖并单独引入 建议保持良好的依赖管理习惯,显式的移除依赖,而不是任其覆盖,如:
[Quick Start]RedisTemplate的bean手动配置 2020-02-24鱼鱼

Spring MVC源码和设计思想1 DispatcherServlet

Spring MVC源码和设计思想1 DispatcherServlet此篇文章是个人通过阅览Spring MVC源码的学习过程记录,包含Spring MVC的关键细节源码设计和一些设计上的tips,更近似于一种意识流的记录方式,锚点设置可能也有些乱,零零散散的点我日后有时间会统一总结起来 Restful风格的Http有八种请求方式,除了最常使用的Get与Post还有Head、Put、Delete、Options、Trace、Connect 在Restful接口的设计中,请求方方式的语义性很强,我们时常用他约束接口请求的行为,请求类型的语义: OPTIONS获取服务器支持的HTTP请求方法; HEAD跟get很像,但是不返回响应体信息,用于检查对象是否存在,并获取包含在响应消息头中的信息
Spring MVC源码和设计思想1  DispatcherServlet2019-06-03鱼鱼

待办事宜

待办事宜2018-10-18 解决XSS攻击问题(v-html) 针对缺省有所设置(blog:page等) 添加新增按钮 添加置顶 解决日志编辑首行出现空格 开发射线:一个匿名交流板 留言 联系方式 可回复 筑楼 时限性 超时关闭 匿名 默认匿名 字典: 可标注,添加富文本新组件字典(视情况添加 工作量难以预估 可考量在全网) 字典包括 可见性(待定),条目,解释,相关词条 必须可编辑 添加不同风格 参照http://www.unconstraint.cn/,github两种风格可切换 流动 简约 重金属 使用图床存储较大的图片(RECOMMEND:使用新浪微博)
待办事宜2019-03-24鱼鱼

IO与NIO

IO与NIO我们都知道IO流传输,其实IO模型有很多,例如BIO、NIO、AIO等,传统的IO都是同步的 IO为各种流操作 IO操作分类 I IO操作分类 II 其中,输入流可以为InputStream和Reader,分别为字节流和字符流,对应地,输出流为OutputStream和Writer,具体的使用在此不详述 NIO是IO模型中后推出的新IO模型 NIO并不一定是多线程的,但是NIO是多管道的,利用缓冲作为中间介质进行数据传输,运用的其实是多路复用技术,它恰恰是通过减少线程数量从而减少上下文的频繁切换,提高性能 Channel:通道,相当于一个连接,不能直接输出数据,只能与Buffer交换数据
IO与NIO2019-05-11鱼鱼

Spring MVC源码和设计思想3 拦截器HandlerInterceptor

Spring MVC源码和设计思想3 拦截器HandlerInterceptor系列的源码基于Java Spring 框架5.1.x版本 HandlerInterceptor是SpringMVC框架提供的独有拦截器,本身只是一个接口,提供了三个方法,方法作用情况我已标出: 有关方法执行的具体时机,可以参考Spring MVC源码和设计思想1 DispatcherServlet文中的代码 上面使用到了default关键字,default关键字是Java 8的新特性之一(之前只有用在switch中),通过default可以在接口中定义一个方法的方法体,从而使该方法不必被强制继承 Java8中也添加了static用于修饰接口方法 主要是为了考虑接口重复方法的设计,比如多个类继承与同一个接口并且需要定义相同的方法实现时,用过default或static可以避免产生重复代码
Spring MVC源码和设计思想3 拦截器HandlerInterceptor2019-06-09鱼鱼

盘点redis中特殊的数据类型 HyperLogLog Bitmap

盘点redis中特殊的数据类型 HyperLogLog Bitmap 基数计数(cardinality counting)通常用来统计一个集合中不重复的元素个数,例如统计某个网站的UV,或者用户搜索网站的关键词数量 数据分析、网络监控及数据库优化等领域都会涉及到基数计数的需求 要实现基数计数,最简单的做法是记录集合中所有不重复的元素集合S_uSu,当新来一个元素x_ixi,若S_uSu中不包含元素x_ixi,则将x_ixi加入S_uSu,否则不加入,计数值就是S_uSu的元素数量 这种做法存在两个问题: 当统计的数据量变大时,相应的存储内存也会线性增长 当集合S_uSu变大,判断其是否包含新加入元素x_ixi的成本变大 大数据量背景下,要实现基数计数,首先需要确定存储统计数据的方案,以及如何根据存储的数据计算基数值;另外还有一些场景下需要融合多个独立统计的基数值,例如对一个网站分别统计了三天的UV,现在需要知道这三天的UV总量是多少,怎么融合多个统计值
盘点redis中特殊的数据类型 HyperLogLog Bitmap 2022-01-12鱼鱼

数据库的并发、锁机制与MVCC

数据库的并发、锁机制与MVCC在日常开发中,经常遇到数据库进行高并发操作的情况,但是我们处理并发一般都只在代码范畴而并不处理具体的数据库操作,这是因为数据库对基本的数据库操作做了锁处理,让我们可以忽略这一层的并发问题 详细可以参考Mysql的官方文档 注意:这一篇博客是针对MySQL数据库,且实用默认的 引擎InnoDb,使用其他数据库可能存在略微的差异 MySQL默认的数据库引擎InnoDB中Autocommit值为0(即自动提交事务)执行SQL语句的时候,每一条SQL语句都是一条单独的事务,所以并不存在并发的问题,数据库的锁机制已经做了很好的处理 但是当我们开启事务时,若不加处理,可能会产生一系列并发带来的问题
数据库的并发、锁机制与MVCC2021-01-24鱼鱼
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