网络协议面面观：TCP/IP协议组，TCP与UDP
网络协议面面观：TCP/IP协议组，TCP与UDP日常中的网站应用交互绝大部分都是基于TCP/IP协议栈构建的，而TCP/IP就是通信常见的protocol(协议)组，是一类协议的简称，利用这篇文章总结一些常见的TCP/IP网络协议簇以及着重一下两个常见的传输层协议TCP和UDP，扫一下盲 OSI参考模型是ISO(国际标准化组织)指定的网络互联七层模型，与此对比的还有互联网界针对TCP/IP协议簇提出的四层模型 相比之下，OSI七层模型的应用面很窄，且是一种理论模型，TCP/IP则是一种实施标准 一般使用四层模型来表达协议归属，所以此处不详细介绍七层模型的内容，只是简单的与四层协议做对比，两者对比： 应用层 通过这个TCP/IP模型，整体的数据流向是发送方自顶向下然后在接收方自底向上的，即：
2020-03-03鱼鱼
Java中的数据结构
Java中的数据结构若不提到Jdk版本，本文中的源码都是基于jdk8版本分析的 注：有关同步集合（如Vector、ConcurrentHashMap、CopyOnWriteArrayList等）请移步博客 数组集合类，是Collection接口的子类，有序的Collection实现，包含ArrayList、LinkedList、Vector，其中Vector是线程安全的ArrayList，LinkedList是底层基于双向链表实现的List ArrayList的默认大小为10，扩容操作： 也就是1.5倍 不重复集合类，不能包含重复的元素，是Collection接口的子类，包含HashSet、LinkedHashSet、TreeSet，其实都是基于Map类的实现，所以详细了解请参阅Map类
2019-07-12鱼鱼
数据库的瓶颈问题解决（主从分离）与多数据源切换
数据库的瓶颈问题解决（主从分离）与多数据源切换业务中，数据库的设计是极为重要的一环，在高并发的业务中，我们可以采用集群部署来缓解请求和逻辑处理的压力，但是在数据库的层面却不行，Oracle、Mysql等数据库的吞吐量很高，但是依旧有阈值，我们不能奢求单库能解决所有的问题，假设遇到了数据库的瓶颈问题，我们可以采用怎样的手段呢 想要数据库达到瓶颈（SQL执行效率明显变慢），其实是很困难的，我们在程序的设计中基本都会使用到数据库连接池控制数据连接，但当业务量提升之后，连接池若是经常达到饱和便容易产生阻塞，我们不得不开放更多的连接数，随之而来的便是数据库承载了更多的并发，解决问题的主要方式有三： 更细的划分业务逻辑，将高频业务表单独分离开来，并通过定期清理的方式减小查询的执行时间，将不同的数据库请求分发到不同服务器的不同库，可以一定程度下解决上文所述的问题，但是应以数据库的设计性为前提，绝对不能牺牲原有设计合理的数据结构将其进行拆分，得不偿失
2019-08-29鱼鱼
有关Session的碎碎念-ban掉cookie之后
有关Session的碎碎念-ban掉cookie之后java web中， 用session来表示用户浏览器（客户端）与服务器建立的一次会话 通常用sessionId来标记一个session，在Java中，有很简单的方式直接获取sessionId； 但是sessionId并不是session的特性，实际上，sessionId是在客户端首次创建会话时将生成的sessionId存入cookie中，在之后的访问中直接读取这个id值 当客户端禁止了cookie行为后，SessionId在每次刷新页面时都会更新，利用id来表示会话也成为了妄想，此篇文章意在说明，如何操作能使SessionId能够独立于cookie使用 这种操作其实在shiro中已经被应用了，当我们进入登录页面中，url后会出现";jssionid=xxxxxx"，将sessionid显示的标注在url中,可以使用：
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2019-03-08鱼鱼
Spring的事务
Spring的事务Spring事务将一系列操作绑定为具有原子性的操作，此篇文章讲基于Spring提供的声明式事务 MySQL的事务我们已经明白，Spring的事务是委派了ORM框架来解决相应的问题，在jdbc中，体现的就是在Mybatis框架中，体现的就是SqlSession的建立到提交 声明式事务：在方法或是实现类上加上以下注解： 其中一些常用参数： propagation：配置事务传播行为；（后面详细解读） isolation：事务隔离级别； timeout：超时时间； roolbackFor：导致事务回滚的异常类设置； readOnly：boolean，是否只读 有七种事务传播行为，用来决策当发生事务嵌套时的解决方案
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2019-07-18鱼鱼
Redis原理-源码解析：数据结构3 hash
Redis原理-源码解析：数据结构3 hash 所有原理实现基于Redis版本6.0.9 hash在Redis中可以认为是套了一层的string，当然，对hash来说没有数字类型 让我们依旧通过基本命令看看hash的基本数据结构实现 在set方法中我们看到了hash的初始创建过程，一个hash最开始是zipist 想要了解ziplist可以看Redis原理-源码解析：数据结构2 list ，是为节省内存而生的链表格式 所以其实在使用ziplist时其查询的时间复杂度不是遵循hash的近似O(1)，而是O(n)，但是在数据量不大时，这种性能的损失微乎其微，并且能预见到大多数使用hash的场景都不会存储过多的字段 所以优先使用了更节省内存空间的ziplist
2020-11-29鱼鱼
ES快速入门(I)——分析分词器
ES快速入门(I)——分析分词器本文旨在快速入门Elasticsearch的分词，包括分词分析器的创建和介绍对比等，请确保在阅读前已经搭建好完备的集群 文章基于es7.0+，与稍旧版本的主要区别是没有type 在讨论分词前，我们先看一下es整体创建倒排的分词过程： 我们常说的分词器指的其实是“分析器”analyzer，es将以上常用的逻辑封装起来成为analyzer，但是语义上的分词器是指上面的tokenizer 经过了三层处理后拿到了terms数组建立最终的倒排索引： character filter：一般不会用到这个filter，是在分词前对原有的文档字段内容做转换，例如去除html的标签提取出正文内容，按正则清除和替换某些内容，你可以指定及自定义0个到多个character filter，他们将共同存在，一个文本流在经过character filter处理后，依然是文本流；
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2020-09-01鱼鱼
Java中的协程（虚拟线程）探究
Java中的协程（虚拟线程）探究在Java最新的LTS版本 21中，终于实装了协程这一特性 当然，在这些诸如python、golang等轻量级语言中被称为协程的东西，在Java中有个全新的代号——虚拟线程，为了将协程与线程做区分，在Java21中，原Thread被称之为平台线程 下文中，将统一使用线程/协程的方式称呼 我们都知道，Java中引入了线程的概念，区别于系统中的进程 作为并发执行的最小单元，在一定的条件下，使用多个线程同时运作可以有效提高程序的运转效率 而线程这一能力源于系统本身而并非JVM 之所以说是在一定条件下，是因为受限于机器配置情况（CPU的运作机制、核心数），线程的同时运作并不能线性的提升运行性能，单个cpu并不能同时处理多线程任务，实际的运作方式是基于时间片分片，各个线程抢占式执行代码，这样能减少一些无效的io等待（例如网络io、磁盘io实际是会阻塞等待io结果），同时在多核心场景下也能有效利用cpu
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2024-10-28鱼鱼
Mybatis的缓存机制、redis数据库缓存实现和相关问题
Mybatis的缓存机制、redis数据库缓存实现和相关问题高并发环境下，数据库要承受非常大的压力，我们不能奢求每一次都只依赖分布式结构的读写分离数据库来解决问题，所以引入了数据库缓存的概念，这里的缓存不是具体的memcache或是redis，可能只是一块内存区域 此文介绍Mybatis的缓存机制 SqlSession是Mybatis创建数据库链接的会话，当度使用Mybatis需要对SqlSesssion的生命周期有一个把控，但是在Spring的集成中这个会话会被自动创建，周期只是对应一个方法（例如Service层的一个方法），所以每个请求就会对应一个或是多个SqlSession，SQLSession的主要实现是其中的Exector，对应了三种策略：
2020-03-03鱼鱼
过滤器、拦截器、监听器和AOP
过滤器、拦截器、监听器和AOP用这篇文章来梳理一下这些杂七杂八的Spring MVC中的基础概念，顺便讲一下在项目中的一些基本使用和常见应用（其实主要是针对AOP的），至于使用他们实现具体的功能，后续可能会独立写出来（谁知道呢） 执行的顺序： 项目初始化：filter:init()->filter:doFilter()->preHandle->Controller->postHandle->afterComplition ->destory() 过滤器（Filter），由servlet提供，拦截URL(其实是servlet)，经过代理，执行想要的方法，最基本的使用是集成Filter类并重写方法，因为是从url层面上直接拦截，可以有很多用途，比如用于用户身份校验，比如某些页面需要有用户权限才能访问，就可以利用过滤器进行拦截，一些安全框架的鉴权本身也是过滤器的实现
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2020-03-01鱼鱼
对多线程的执行效率探究——合理的任务并发拆分
对多线程的执行效率探究——合理的任务并发拆分通常，我们选择多线程执行任务有两个理由，一是复杂任务采用多线程处理能够在发生并发时让用户减少等待也能防止阻塞，一是充分利用空闲时间，提高任务处理的效率，就后者而言，此处探讨不考虑客户端并发是否有必要把一个任务拆分成多线程来处理 为了探究多线程的效率问题，我做了一个实验，将不同种类的任务分别用单线程和多线程执行，同时也试验了不同种类的锁机制 测试基于Java 8的版本，希望看到总结可以直接点击到文末 开启五个线程执行任务，设定了足够次数的循环输出，输出的数字和当前线程，利用System.currentTimeMillis()统计任务用时 (代码略)以下是相同任务在不同环境下执行多次的平均执行时间
2019-12-09鱼鱼
安全框架的使用：Shiro
安全框架的使用：ShiroShiro与Sping Security均是java的安全框架，主要用于处理用户身份验证和授权 常见场景为用户系统登录 Shiro易用性强，提供了认证，授权，加密，和会话管理功能 Shiro的三大核心组件 ： Subject：即当前用户概念，不止代表着某用户，也可以是进程或任何可能的事物 SecurityManager：即所有Subject的管理者，可以把他看做是一个Shiro框架的全局管理组件，用于调度各种Shiro框架的服务 作用类似于SpringMVC中的DispatcherServlet，用于拦截所有请求并进行处理 Realm：Realm是用户的信息认证器和用户的权限认证器，我们需要自己来实现Realm来自定义的管理我们自己系统内部的权限规则
2019-09-29鱼鱼
