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空2025-09-05鱼鱼

Linux常见指令集和使用技巧(持续更新)

Linux常见指令集和使用技巧(持续更新)目前是一步一步记录用到了的Linux指令 | 管道,将符号前的指令输出作为符号后的指令输入 > 将正常输出重定向(比如指令打印内容输出到文件) >> 将正常输出追加重定向(区别与上面的覆盖,这个指令对于已经存在的文件会追加内容) & 后台执行 && 前面的指令执行完毕才执行后面的指令 || 前面的指令执行出错才执行后面的指令 ls 显示目录下的文件目录或者列出文件信息 ll 属于ls,列出目录下的所有文件信息 cd 进入目录 pwd 显示当前目录的绝对路径 mkdir 创建目录 rm 删除目录(慎) mv 移动目录 即文件的打包安装,对于不同的Linux系统使用的工具有所不同,此处使用ubuntu系统,利用apt工具进行打包
Linux常见指令集和使用技巧(持续更新)2019-09-09鱼鱼

网络时延、异步IO、Pipeline

网络时延、异步IO、Pipeline通过使用多线程是能提高网络延迟带来的负面效应的,也就是在IO密集型的应用中(尤其是网络IO密集应用中),通过异步操作或能显著提高性能,本篇讨论相关问题 并不是异步(多线程)定能提高性能,有这种讨论也是发现经常有人会滥用多线程 通常会有一种说法:如果想要采用多线程的来执行一段任务,为了提高性能,假设服务器中有N个核心,推荐在CPU密集型的应用中启用N个线程,而在IO密集型的任务中启用2*N个线程 本人不是很认同此种说法,他只能代表一个大致的度量,在实际应用中几乎可以说完全不准确,一般来说,权衡系统资源与性能后,前者可能需要更少的线程数,而后者根据实际情况也许适宜分配更多的线程数 这个概念大家一般都不是很陌生,在此再次科普下:所谓IO密集型任务,即是任务的资源消耗多集中在系统IO上,这里的IO本来包括磁盘IO和网络IO等,但是磁盘IO涉及文件句柄操作等系统限制不在本篇讨论,所以此篇文章所提主要指网络IO,高网络IO也是绝大多数web应用的特性
网络时延、异步IO、Pipeline2021-04-21鱼鱼

算法:广度优先搜索(BFS)(最短路径)

算法:广度优先搜索(BFS)(最短路径)我们先看一个案例: 遍历一个树结构,按层次输出树的节点内容,即:欲求 A B C D E F 实现方式便是从根节点(A)向下遍历,先获取A,其次是A的子节点B和C,其次是B的子节点D…… 这种遍历树结构或者图结构的方法被称作广度优先搜索(BFS),与之对应的先遍历到最下层子节点的是深度优先 BFS核心采用队列的数据结构,例如上面的树结构中,解法为: A进队列->A出队列 B、C进队列->B出队列 D进队列 ->C出队列 E、F进队列-> D、E、F出队列 如果想要区分层次边缘,使用count参数即可 解法步骤(蓝色部分为已经处理完的节点):
算法:广度优先搜索(BFS)(最短路径)2020-06-05鱼鱼

Netty

NettyNIO相比IO有诸多利处,但平常开发中若是直接使用原生NIO进行业务开发是很不可取的,否则将面临臃肿而晦涩难懂的代码 所以日常开发中我们会时常使用封装了NIO操作代码的Netty来实现NIO操作 Netty是一个异步事件驱动的网络应用框架,用于快速开发可维护的高性能服务器和客户端
Netty2019-05-11鱼鱼

多线程应用提高(II) 线程池

多线程应用提高(II) 线程池项目中,当发生并行操作时,一般都会用到线程池处理多线程任务,线程池的规则类似于数据库连接池,在此不予赘述 jdk自带线程池,此处主要讲述Spring框架自带的线程池ThreadPoolTaskExecutor 通过实现Runnable和Callable接口实现一个线程任务,从而能放入Executor进行线程管理 其中,Callable可以理解为带有返回值的Runnable,并且Callable需要实现的方法不是run()而是call(),该方法返回一个泛型对象 当我们把一个需要返回值的线程任务放进线程池后,线程池会返回一个Future对象,借助该对象,我们可以调用get()方法获取线程的状态,调用get()会阻塞当前线程直到返回结果
多线程应用提高(II) 线程池2020-02-25鱼鱼

Spring MVC源码和设计思想2 HandlerMapping

Spring MVC源码和设计思想2 HandlerMapping系列传送门Spring MVC源码和设计思想1 DispatcherServlet-鱼鱼的博客 此篇篇幅很长,且慢慢道来 在之前一篇中,DispatchServlet的doDispatch()方法中有这么几行: 其中getHandler方法: handlerMappings是一个初始化过的List,通过它获取HandlerExecutionChain HandlerExecutionChain存储了一个Object(其实就是HandleAdapter)和一个拦截器(HandlerInterceptor)数组,在doDispatch方法中执行了applyPreHandle和applyPostHandle方法,方法就是分别迭代调用了拦截器数组的postHandle和preHandle,同样地,发生异常时的triggerAfterCompletion也映射到了afterCompletion方法
Spring MVC源码和设计思想2 HandlerMapping2019-06-12鱼鱼

Redis高级特性:事务和pipelined以及在RedisTemplate中的应用

Redis高级特性:事务和pipelined以及在RedisTemplate中的应用Redis Pipelined是由Client提供的(是防止client端 阻塞的操作)一种请求redis的方式 Redis本身具有很高的吞吐量,因此性能最大的考察便是网络状况,如果应用到redis的网络状况不好,每次请求都将会出现轻微的 阻塞和延迟,这种延迟对于批量请求是很可怕的,譬如要进行数千次数据插入,或是批量获取数据时,我们就需要用到Pipelined Pipelined可以将多个请求无 阻塞的发出并按顺序将请求结果“打包”返回,这有点类似于并发请求,可以有效地利用等待结果的 阻塞时间 注意,Pipelined并不能保证原子性,即pipelined执行的内容可能会被其他客户端或是线程的指令"插队",若想要原子性操作,需要使用事务
Redis高级特性:事务和pipelined以及在RedisTemplate中的应用2020-06-21鱼鱼

代理与nginx

代理与nginx代理指接受请求但是不由代理服务器自己处理请求而是直接转发给指定服务器(或是根据负载均衡算法转发给集群部署中的某一台服务器),然后由代理服务器接收请求结果并返回给客户端 指客户端的代理处理方式,指用户通过代理服务器访问指定的网站、服务,最常见的应用是翻墙,并且使用这种方式可以使客户端匿名访问 指服务端的代理处理方式,多个用户在访问网站服务时,实际访问的是反向代理服务器(如nginx),反向代理服务器将请求内容转发给服务集群,最常用于服务器集群负载均衡和避免内网信息暴露 总之,正向代理是对服务端隐藏了客户端信息,反向代理则正相反,有一张图可以很好地概括这两个代理概念(图源知乎,侵删)
代理与nginx2019-05-11鱼鱼

ES快速入门(2)——Tokenizer、Reindex

ES快速入门(2)——Tokenizer、Reindex本篇介绍es提供的几种分词分析器和常用的开源分词分析器 es默认的分词器,中规中矩的按照 Unicode Standard Annex #29分词,一般的小写符号会忽略,对于中文等字符会逐字分割,参数max_token_length表示最大的字符长度,再切分后会继续按此切分 譬如: 会分词为: 一个无视语义,按照字符尽量收集全索引的分词方式,会前后叠加的按符号位分词,参数: 会分词为: nGram的分词很全面,但如此夸张的方式用不好会导致索引doc过大,同时使查询效率偏低 分词规则很简单,无其余规则的按空格分词: 会分词为: 在standard的基础上能够有效拆分出邮箱和url地址的格式,同样有max_token_length这一参数:
ES快速入门(2)——Tokenizer、Reindex2020-09-05鱼鱼

Rocket MQ的基本应用

Rocket MQ的基本应用消息队列,常用于应用间通信 本篇文章基于RocketMQ官方文档 Topic:消息分类,依靠topic来定义消息类型 Tag:消息二级分类,可选,同个topic用不同的tag区分消息类别 Message : 泛指MQ所传送的消息体 Producer:消息生产者 Consumer:消息消费者 Name Server:有点类似于zookeeper,负责服务的注册与发现,维护Broker与Topic的映射关系 Broker:负责消息的存储与生产者消费者消息接收与分发,与Name Server建立长连接,保持心跳上传负责的topic信息 Producer:消息生产者,从Name Server获取Broker对应Topic映射关系,然后与Broker建立连接发送消息
Rocket MQ的基本应用2019-06-28鱼鱼

JVM与GC

JVM与GCJMM,长下面这个样子: 其中,堆和栈区自然不做介绍了,主要介绍: 程序计数器:线程私有的,记录正在执行的字节码地址,换言之,它告诉我们某线程执行到了那里,分支、循环等也会依赖这个来执行,这一区域不会发生OOM问题 栈:就是正常所指的栈,每个方法被执行的时候都会同时创建一个栈帧(Stack Frame )用于存储局部变量表、操作栈、动态链接、方法出口等信息 每一个方法被调用直至执行完成的过程,就对应着一个栈帧在虚拟机栈中从入栈到出栈的过程,这一区域会发生StackOverflow问题 堆:就是正常所指的堆,这里是GC的主要区域 方法区:线程私有的,是各个线程共享的内存区域,它用于存储已被虚拟机加载的类信息、常量、静态变量、即时编译器编译后的代码等数据,运行时常量池也包含在里面
JVM与GC2019-03-28鱼鱼
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