过滤器、拦截器、监听器和AOP

过滤器、拦截器、监听器和AOP用这篇文章来梳理一下这些杂七杂八的Spring MVC中的基础概念，顺便讲一下在项目中的一些基本使用和常见应用（其实主要是针对AOP的），至于使用他们实现具体的功能，后续可能会独立写出来（谁知道呢） 执行的顺序： 项目初始化：filter:init()->filter:doFilter()->preHandle->Controller->postHandle->afterComplition ->destory() 过滤器（Filter），由servlet提供，拦截URL(其实是servlet)，经过代理，执行想要的方法，最基本的使用是集成Filter类并重写方法，因为是从url层面上直接拦截，可以有很多用途，比如用于用户身份校验，比如某些页面需要有用户权限才能访问，就可以利用过滤器进行拦截，一些安全框架的鉴权本身也是过滤器的实现
2020-03-01鱼鱼

杂记：Spring与Springboot的本地化配置

杂记：Spring与Springboot的本地化配置利用这篇文章巩固一下Spring框架的基础，因为发现接触到的各种Spring的项目配置杂七杂八，从xml到注解，从properties到json到yaml，他们各有千秋，没有哪一种方式可以绝对取代另一种配置，所以在这里统一介绍一下各种配置方式的内容和利弊，以便随时查看 这并不是一篇Spring框架领域的教程，只是一种技术的补足或是一种投机取巧的学习手段 原始的Spring是采用纯xml进行配置的，我从github上找了一个规范经典的SSM项目，以下是一些常用的配置，从这里就可以看出xml的基本格式： ApplicationContext-test.xml jdbc.properties
2020-03-01鱼鱼

什么是web服务器？什么是web应用服务器？容器、以及服务器概念的区分（萌新向）

什么是web服务器？什么是web应用服务器？容器、以及服务器概念的区分（萌新向）本文主要是为了帮助萌新理解在web开发时遇到的关于web工作原理的疑问，由于本人水平十分有限，所以本文仅作为一般性参考，如有错误，欢迎批评指正OVO 首先说明的是，我们所谓的web服务器并不是物理上的服务器，而是建立在物理服务器上的一个web应用的运行环境，是一个软件服务器 这就好比前后端分离开发时，后端模块在物理服务器上的JVM，前端也需要一个“运行环境”进行工作，那么web服务器端概念就应运而生了，大概就好比下图 上图中拥有VUE经典的原谅色的web服务器就是我们前端运行的地方，可见web服务器的主要作用是给前端一个合理的运行环境，其实不只是看起来那么简单，web服务器还要处理代理、反向代理、跨域、并支持并发等等
2019-06-16Agostino

Redis原理-源码解析：数据结构3 sorted set(zset))

Redis原理-源码解析：数据结构3 sorted set(zset))Redis的set数据结构在此不多讲，同Java中原理一样，set也可以理解为是hash剥离了value的数据结构，即同为dic 但是zset（有序集合）其实在底层原理上完全不同于set 所有原理实现基于Redis版本6.0.9 先看一下基本的指令实现，着重注意中文注解的地方 t_zset.c 可以看出zset的数据结构不是固定的，在其元素数或是元素的字符串过长时，其结构为zset；否则使用ziplist数据结构（像hash一样为了节省空间），二者的创建方法如下： ziplist的代码和原理可以参考我的博客Redis原理-源码解析：数据结构2 list-鱼鱼的Java小站，就是一个节省内存的压缩的链表结构
2021-02-28鱼鱼

Netty

NettyNIO相比IO有诸多利处，但平常开发中若是直接使用原生NIO进行业务开发是很不可取的，否则将面临臃肿而晦涩难懂的代码 所以日常开发中我们会时常使用封装了NIO操作代码的Netty来实现NIO操作 Netty是一个异步事件驱动的网络应用框架，用于快速开发可维护的高性能服务器和客户端
2019-05-11鱼鱼

造轮子0 浅谈设计模式

造轮子0 浅谈设计模式语义化接口的使用，譬如Aware等接口完全是语义性接口，不定义任何方法，只是用来约束一类行为 在Spring框架中有很多类似的接口 Wrapper，包装 ，相当于一个装饰器 XxxAware类表示在Spring中可感知，一般是类中需要用到Spring相关的对象时使用的 例如继承ApplicationContextAware接口后，实现setApplicationContext(ApplicationContext applicationContext)便会获得这个对象，与之对应的是XxxCapable类，继承他的类要负责实现相关的方get法负责生成Spring需要的对象
2019-05-26鱼鱼

代理与nginx

代理与nginx代理指接受请求但是不由代理服务器自己处理请求而是直接转发给指定服务器（或是根据负载均衡算法转发给集群部署中的某一台服务器），然后由代理服务器接收请求结果并返回给客户端 指客户端的代理处理方式，指用户通过代理服务器访问指定的网站、服务，最常见的应用是翻墙，并且使用这种方式可以使客户端匿名访问 指服务端的代理处理方式，多个用户在访问网站服务时，实际访问的是反向代理服务器(如nginx)，反向代理服务器将请求内容转发给服务集群，最常用于服务器集群负载均衡和避免内网信息暴露 总之，正向代理是对服务端隐藏了客户端信息，反向代理则正相反，有一张图可以很好地概括这两个代理概念(图源知乎，侵删)
2019-05-11鱼鱼

分布式系统中的CAP原则与BASE原则

分布式系统中的CAP原则与BASE原则没有十全十美的分布式系统，分布式的痛点就在于各个节点状态的统一，CAP和BASE便是描述它的状态 本文中的分布式系统不仅指一套全是无状态的应用的服务系统，单纯依靠共享资源（如多个无状态的服务共用数据库或NoSQL而不在内存或是本身的服务容器中存储任何数据）运转的服务不是纯粹的分布式系统，分布式系统中一般需要包含有状态的服务（如主从同步的Mysql、多机哨兵模式的Redis、设置会话共享的分布式Tomcat服务） 图A 分布式架构雏形 （ 试想在上图中，若是网关通过A分区对数据做出了修改，此时还没有写入数据库但是A分区的缓存做出了调整，在分区容错的情况下A不能直接与B通信，那A与B分区就会失去一致性
2019-09-29鱼鱼

数据库的存储过程、触发器和一些语法

数据库的存储过程、触发器和一些语法本篇文章讲述基于MySQL的存储过程触发器和一些相关的语法 在数据库中，存储过程是指将复用度很高并且不需要通过程序进行预编译的的SQL语句预先写好存放起来（此处所指的为用户定义在数据库中的存储过程），在需要时直接通过call调用 先看一个例子（注意，这不是创建存储过程的语句）： 其中使用了日期相关的函数，DATE_SUB(CURDATE(),INTERCAL 10 DAY)代表当前时间前推十天 这个存储过程作用是查出十天前的数据然后将其删除 MySQL默认的分隔符是" ; "，这样一来定义存储过程就会因为 ; 被打断，所以在定义存储过程前后需要修改分隔符，使用DELIMITER关键字跟随分隔符，实际创建存储过程语句为：
2019-06-12鱼鱼

数据库的并发、锁机制与MVCC

数据库的并发、锁机制与MVCC在日常开发中，经常遇到数据库进行高并发操作的情况，但是我们处理并发一般都只在代码范畴而并不处理具体的数据库操作，这是因为数据库对基本的数据库操作做了锁处理，让我们可以忽略这一层的并发问题 详细可以参考Mysql的官方文档 注意：这一篇博客是针对MySQL数据库，且实用默认的 引擎InnoDb，使用其他数据库可能存在略微的差异 MySQL默认的数据库引擎InnoDB中Autocommit值为0（即自动提交事务）执行SQL语句的时候，每一条SQL语句都是一条单独的事务，所以并不存在并发的问题，数据库的锁机制已经做了很好的处理 但是当我们开启事务时，若不加处理，可能会产生一系列并发带来的问题
2021-01-24鱼鱼

多线程应用提高(II) 线程池

多线程应用提高(II) 线程池项目中，当发生并行操作时，一般都会用到线程池处理多线程任务，线程池的规则类似于数据库连接池，在此不予赘述 jdk自带线程池，此处主要讲述Spring框架自带的线程池ThreadPoolTaskExecutor 通过实现Runnable和Callable接口实现一个线程任务，从而能放入Executor进行线程管理 其中，Callable可以理解为带有返回值的Runnable，并且Callable需要实现的方法不是run()而是call()，该方法返回一个泛型对象 当我们把一个需要返回值的线程任务放进线程池后，线程池会返回一个Future对象，借助该对象，我们可以调用get()方法获取线程的状态，调用get()会阻塞当前线程直到返回结果
2020-02-25鱼鱼

ELK实战(Ⅰ) 基于ELK整合分布式业务日志

ELK实战(Ⅰ) 基于ELK整合分布式业务日志大多情况下，我们可能都习惯了使用linux指令查看日志，很多时候一句简简单单的tail、grep能定位绝大多数问题 但是面临复杂的目录结构和分布式系统产生的“分布式日志文件”，如果还要我们一个一个去查日志，就会耗费很多没必要的时间 可以利用ELK这套组件快速搭建一个日志系统 注意此文仅针对可能很多情况下格式不确定的业务日志，对于某些组件日志我们有更好的可视化实践方式，可以参考此系列的其他文章 对于一个日志系统，我们要确认我们的诉求，在不同的场景下采用不同的收集方式： 是否是分布式系统需要合并多个节点的日志 如果需要，则需要用分布式组件收集并合并日志，这也是一个日志系统最基本的要求；
2020-03-14鱼鱼

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